和, 一個與人工智能 (到) 創建的發明 通常可以獲得專利, 但是，有一些法律挑戰和要求, 必須觀察到.

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專利性的基本面

專利發明, Unabhängig davon, 它是否是通過AI開發的, 適用以下一般要求:

1. 新奇: 本發明不得在註冊日期之前已知或公開訪問.
2. 創造性的一步: 它必須在藝術狀態中清楚地脫穎而出，對於專家而言並不明顯.
3. 工業應用: 本發明實際上必須是可用的，並做出技術貢獻.

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AI生成的發明的特殊挑戰

1. 發明者:
   • 根據適用的專利法 (從. b. 文章 81 EPU) 必須給出“自然人”作為發明家. 人工智能當前不能被命名為發明家, 因為它不合法.
   • 實際上，人必須, 誰編程了人工智能, 受過訓練或利用您的輸出, 被指定為發明家.
2. 遵守發明:
   • 通常很難證明, 人工智能如何貢獻結果以及人類影響力的偉大.
   • 專利當局可以要求其他證據, 確認本發明的創新特徵.
3. 技術貢獻:
   • 本發明必須具有技術效果或貢獻, 它超出了僅僅是數學模型或算法方法.
   • 如果AI僅用作工具 (從. b. 分析數據或生成原型), 檢查了本發明的技術表現, 不是AI過程本身.
4. 披露義務:
   • 專利退火員必須充分描述, 隨著AI的發明, 以便專家可以理解她. 這可能很複雜, 由於AI系統通常可以用作“黑匣子”.

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可申請的AI發現的示例

1. AI支持的發明:
   • 一種新的化學連接, 是由AI開發的, 如果清楚地描述了技術貢獻和目的.
   • 優化算法或新的AI體系結構, 解決技術問題.
2. 基於AI的過程或系統:
   • 應用, 其中使用AI控制物理設備 (從. b. 自動駕駛汽車, 醫療技術).

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專利的限制

1. 保護AI模型本身:
   • AI模型或算法通常無法專利, 由於它們被視為抽像數學方法. 通過版權或商業秘密在這裡更有可能保護.
2. 缺乏創造力:
   • 如果本發明基於附近的解決方案, 是由AI創建的, 專利申請可能被拒絕.

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總結

• 使用AI開發的發明可以獲得專利, 如果新穎的要求, 滿足創造性活動和商業適用性.
• 合法地，人類發明者必須命名, 由於AI不被認為是合法人.
• 披露AI開發過程和發明的歸因都有特殊的挑戰.

將來，專利法可以進一步發展, 明確制定針對AI生成的發明的法規. 在此之前，人類的貢獻是決定性的.